Big Data Architect

Big Data Architect, le visionnaire data.

Avec les nouvelles technologies, on assiste à une véritable explosion des données et les métiers liés à la data sont maintenant indispensables, puisque de très gros volumes de données doivent être traités.

L’architecte big data fait partie des rôles-clés indispensables puisqu’il assure l’ordre et l’organisation de la récupération et la gestion des données brutes.

A travers les témoignages de Lee, Rupert et Marie, Big Data Architects dans des entreprises de diverses envergures et industries, découvrez le métier de Big Data Architect et les compétences nécessaires pour exercer dans ce domaine.

En quoi consiste le métier de Big Data Architect ?

Lee : Le Big Data Architect est un architecte des données. C’est lui qui conçoit et construit l’infrastructure permettant de collecter et de traiter et organiser de gros volumes de données, qui peuvent ensuite être utilisées par tous les métiers de la data.

Rupert : C’est donc un expert en data, qui créer l’architecture du système de gestion visant à organiser la récupération, la gestion et le stockage des données brutes. Il travaille main dans la main avec le Data Scientist, à qui il fournit les données brutes que ce dernier va traiter.

Marie : C’est un des maillons-clé de toute la chaîne de la data, puisqu’il facilite l’exploitation de données.

Qu’est-ce que vous aimez le plus dans votre métier ?

Lee : J’aime avoir une vision globale sur les flux de données à traiter. Et pour cela, rien de mieux que de concevoir soi-même toute l’architecture de stockage et de traitement.

Rupert : Ce qui me plait le plus, c’est la partie liée aux données : le machine learning, la réalisation des calculs via les plateformes pour optimiser les données qui pourront ensuite être traitées.

Marie : Définir les stratégies technologiques Big Data de l’entreprise dans laquelle on travaille est un challenge très stimulant !

Qu’est-ce que vous aimez le moins ?

Lee : Comme on collecte une multitude de données brutes provenant de sources internes ou externes, structurées ou non, il faut être attentif et rigoureux pour gérer cette énorme quantité. Sinon, on ne peut créer correctement ni mettre en place l’infrastructure qui permettra de stocker, puis de traiter ces données.

Rupert : Ce métier est assez sportif. Il faut parfois être résistant au stress et à la fatigue ! 

Marie : Il y a de lourdes responsabilités. En élaborant une architecture pour intégrer, centraliser, protéger et maintenir les données, on est garant du bon fonctionnement de tout le système.

Quelles sont les qualités requises pour exercer ce métier ?

Lee : Il faut absolument maîtriser le code et les différents langage de programmation et aussi les divers outils, pour pouvoir créer des algorithmes et les optimiser.

Rupert : Il faut aussi avoir une très bonne connaissance de toutes les technologies Big Data et se former continuellement pour être systématiquement à jour.

Marie : Je pense qu’il faut un esprit de collaboration pour pouvoir bien communiquer avec l’équipe technique. La communication est vraiment importante lorsque l’on travaille main dans la main avec d’autres profils.

Quelles sont les formations pour devenir Big Data Architect ?

Pour accéder au poste d’architecte Big data, il faut d’abord être diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un master (niveau Bac+4 ou Bac+5) et avoir déjà une belle expérience professionnelle, en tant que chef de projets ou ingénieur data.

Y a-t-il un concours ?

Il n’y a pas de concours à proprement parler. Cela dépend du cursus initial envisagé : université ou école d’ingénieur pour ensuite déboucher sur ce type de poste.

Existe-t-il des écoles de Big Data Architect ?

Il n’y a pas d’école spécifique, mais une école d’ingénieur généraliste ou l’université est nécessaire pour ensuite se spécialiser en informatique, en management, en statistiques ou encore marketing ou Business Intelligence. 

Quel est le salaire d’un Big Data Architect ?

Le salaire d’un Big Data Architect varie entre 50K€ annuel comme junior jusqu’à 100K€ selon l’expérience et l’entreprise.

Quels conseils donneriez-vous aux personnes qui souhaitent exercer ce métier ?

Lee : Il faut absolument maîtriser l’anglais ! Je conseillerai de travailler ses capacités rédactionnelles en français et en anglais, pour ensuite être capable de bien documenter les solutions que l’on conçoit. 

Rupert : Si vous êtes organisé(e) et rigoureux/se et que vous aimez par dessus tout les big data, ce métier est fait pour vous !

Marie : Etre doté(e) d’un bon esprit d’équipe et de collaboration et savoir communiquer est très important dans ce métier !

Quel autre métier auriez-vous pu choisir ?

Lee : Chief Data Officer, un poste à responsabilités.

Rupert : On aurait pu être de l’autre côté des datas et bifurquer vers le métier de Data Scientist, qui travaille avec le Big Data Architecte.

Marie : On rester au même poste mais gérer des projets plus complexes et plus importants en termes de volume.

Pour résumer…