Data engineer

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Data Engineer, un métier fondamental des Data Sciences.

Avec les nouvelles technologies sont apparues de nouvelles pratiques digitales et aussi des métiers liés aux données numériques, les data.

Le Data Engineer – ou ingénieur des données – a pour rôle d’organiser la collecte, la gestion et l’analyse des données, qui est réalisée ensuite par les Data Scientists et l’équipe technique de la data. 

Robin, Chloé et Ryan sont Data Engineers dans des entreprises à taille variable, localisées à Paris. Ils nous parlent de leur métier, des écoles et formations pour devenir Data Engineer et du salaire dans la profession.

En quoi consiste le métier de Data Engineer ?

Robin : Le Data Engineer est le premier acteur de la chaîne du traitement des données, la Data Science ou l’analyse de données, liées à l’utilisation des nouvelles technologies. C’est un ingénieur, rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) d’une entreprise, qui maîtrise la totalité de la chaine des données. Il intervient en amont des autres métiers de la data, au niveau des infrastructures et des architectures qui permettent de trier les données pour les rendre exploitables.

Cholé : C’est la personne qui définit et développe des outils nécessaires à l’analyse des données, les data. Le métier requiert des compétences dans la conception et la création de bases de données ou flux de données et également dans différents langages informatiques.

Ryan : C’est un métier d’expertise très pointu, puisque toute l’analyse des données dépend du Data Engineer : comme nous traitons des volumes importants de données, il faut que les outils soient les plus fluides possibles. Plus les plateformes de collecte de données sont bien conçues, plus le travail des autres acteurs de la data sera facilité. C’est donc à nous de penser et réfléchir correctement tout le système.

Qu’est-ce que vous aimez le plus dans votre métier ?

Robin : La conception de la structure des données est pour moi le plus intéressant. Grâce à ça, on peut concevoir des outils performants pour réaliser des analyses dans les meilleures conditions. 

Chloé : J’aime le relationnel de mon métier. Etre au coeur de l’équipe et travailler ensemble et aussi pour les uns et les autres sont d’excellents moteurs. 

Ryan : J’aime particulièrement le côté challengeant où il faut avoir une connaissance pointue de l’ensemble des systèmes de data. Notre connaissance de différents langages informatiques est un véritable atout.

Qu’est-ce que vous aimez le moins ?

Robin : En tant que Data Engineer, il est important de bien communiquer et de remonter le plus d’informations à l’équipe. Il faut donc être rigoureux et faire des reports réguliers.

Chloé : Il faut parfois travailler dans l’urgence et savoir s’adapter pour gérer rapidement des bugs.

Ryan : Comme on gère une énorme quantité de données et donc de bases de données, ça peut parfois donner le vertige !

Quelles sont les qualités requises pour exercer ce métier ?

Robin : Je dirai qu’il faut un bon esprit d’analyse et de synthèse pour être force de proposition lorsque l’on conçoit la structure des outils de gestion des données.

Chloé : Un excellent relationnel est aussi primordial. C’est important de bien communiquer et de bien s’entendre lorsqu’il faut gérer les priorités ou réagir rapidement face à un problème.

Ryan : Pour moi, la principale qualité, c’est la rigueur. Il faut être très organisé pour créer un outil performant, sécurisé et fiable. La qualité est toujours ce qu’il faut viser !

Quelles sont les formations pour devenir Data Engineer ?

On accède à ce métier à la suite d’une formation supérieure, comme celle dispensée dans les écoles d’ingénieur, d’informatique ou via un Master spécialisé dans la Data Science, l’Intelligence Artificielle ou encore la statistique. Il faut donc un diplôme de niveau Bac+5 à Bac+8, avec un important bagage informatique.

Y a-t-il un concours ?

Il ne s’agit pas d’un concours à proprement parler mais d’un diplôme d’ingénieur à obtenir. 

Existe-t-il des écoles de Data Engineer ?

Il n’y a pas d’école particulière pour ce métier, il faut obtenir un diplôme d’ingénieur ou équivalent et se spécialiser ensuite dans les data. Les différents stages effectués et postes assurés définiront alors l’expérience et les compétences spécifiques en lien avec ce métier.

Quel est le salaire d’un Data Engineer ?

Il s’agit d’un niveau ingénieur, le salaire d’un junior commence à 45K€ et peut aller jusqu’à 60K€ en fin de carrière ou selon l’expertise recherchée.

Quelles sont les évolutions possibles ?

Robin : On peut se spécialiser en analyse de données, en tant que Data Analyst ou Data Scientist. Cela revient à laisser de côté la conception des outils pour se concentrer vraiment sur le contenu, à savoir les données des clients d’une entreprise pour mieux comprendre leurs besoins ou leur façon d’acheter.

Chloé : On peut aussi devenir Data ou Big Data Consultant et aider les entreprises à devenir plus productives. En analysant les données, que ce soit au niveau du marketing, des risques potentiels ou encore du contrôle de gestion, on peut ensuite proposer des solutions plus adaptées.

Ryan : Ou même se spécialiser en informatique décisionnelle, en tant qu’ingénieur Business Intelligence. C’est un métier basé sur la compréhension du fonctionnement actuel d’une entreprise, grâce à la collecte de ses données et qui permet de définir une stratégie pour mieux piloter l’entreprise.

Quels conseils donneriez-vous aux personnes qui souhaitent exercer ce métier ?

Robin : Si vous aimez les chiffres, les données et les statistiques, ce métier est fait pour vous !

Chloé : Si l’on veut s’orienter vers un des métiers de la data, il est plus qu’impératif d’être bilingue en anglais, que ce soit pour programmer les différents outils ou gérer l’équipe.

Ryan : Un stage en entreprise peut être un bon moyen d’acquérir des compétences requises pour ce métier ou même de savoir si l’on aime le domaine.

Data scientist

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Le Data Scientist explore et analyse les données brutes pour les rendre exploitables et les utiliser à des fins marketing ou commerciales.
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Le Data Engineer a pour rôle d’organiser la collecte, la gestion et l’analyse des données, qui est réalisée ensuite par l’équipe technique de la data.
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Pour résumer…

🤵 Quel est le rôle du Data Engineer ?

Le Data Engineer définit, développe et organise la mise en place d’infrastructures permettant la gestion, l’analyse et le traitement de volumes importants de données. Sa mission principale étant d’assurer la collecte, le stockage et l’exploitation des données, tout en les maintenant en fonction et en sécurité. Il est constamment en lien avec l’équipe de Data Science.

💰 Combien gagne un Data Engineer ?

Entre 45 000 et 60 000€/an.

🎓Quelle formation pour devenir Data Engineer ?

Privilégiez un diplôme spécialisé dans la Data Science, l’Intelligence Artificielle ou encore la statistique (Bac+5 à Bac+8, avec un important bagage informatique).

🏫  Quelle école pour devenir Data Engineer ?

Le plus souvent, le Data Engineer a effectué une école d’ingénieur ou d’informatique.

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